正如前文所述，光伏系统会因组件性能不匹配而产生能量损耗。 当组件性能不一致时，强组件和弱组件的功率曲线会有所不同。在未进行优化的光伏系统中，逆变器必须做出妥协，以寻找组件串的最佳工作点。如果为了适应性能较弱的组件而降低串流电流，那么性能较强的组件就无法发挥其应有的发电能力。如果弱组件上的旁路二极管 被激活，这些电池将完全无法发电。
解决方案：组件优化。
Tigo 优化器（如 TS4-O 和TS4-A）采用一种称为阻抗匹配的方法来提高系统的发电量。
Tigo优化器与逆变器的最大功率点跟踪（最大功率点跟踪）功能协同工作，使功率强弱各异的组件都能根据现场条件（如遮挡、云层等）发挥相应性能。逆变器为串联组选择一个工作点，而优化器则针对每个组件调整其输出功率。
通过组件阻抗匹配，每个光伏组件 其应有的组件 ，既不会影响功率较高的组件的发电量，也不会完全绕过受阴影影响的组件。此外，由于绕过受阴影影响的电池时，多余的能量不会以热量形式浪费，这也有助于保护光伏组件免受热点损坏。
优化器监测来自光伏组件的输入，并在现场条件变化时调整输出电流。由于每个TS4装置都内置了智能，因此除了监控和安全功能外，它们无需依赖中央通信就能开箱即用，从而提高产量。
优化后串联阵列的可视化展示。优化器 一个阀门，允许部分串联电流旁路二极管 。由于Tigo优化器仅在必要时调整输出，因此能够以业界领先的99.6%转换效率实现最大发电量。
结果。Tigo的表现优于竞争对手。
美国国家可再生能源实验室(NREL)进行的一项研究测量了部分遮阳的能量损失和Tigo优化技术的回收情况。他们发现，平均36%的因不匹配而损失的能量被优化回收。
PHOTON实验室的测试发现，在部分遮挡的多种情况下，也有类似的结果。
概要
基于 Tigo TS4 的优化解决方案采用了革命性的预测性独立电压（Predictive IV）技术，使其能够快速响应不断变化的环境条件。该方案可将每块组件 其最佳功率输出点，回收因不匹配而损失的能量，并提高总发电量。
Predictive IV可与市场上大多数标准的现成逆变器和电池充电器配合使用，不需要任何特定的安装设置、调试或操作考虑。
Tigo基于PIV技术的解决方案在性能上超越了当今市场上任何其他优化器 微型逆变器。配备最先进预测性IV技术的TS4优化器，现已通过领先的组件 提供。
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