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首先，图1显示的是Sunrun 2021年的估计，所以它在全国范围内非常相关，而且是最近的。他们的估计是，运营约占太阳能安装成本的18%。我知道太阳能在通常25年的寿命中有着惊人的好处，而且运行和维护成本极低。然而，也有一些；这不是纯粹的把模块和所有的东西放在那里而不担心任何事情。当你在25年的寿命中计算这些成本时，这些成本是相当可观的。
所以，这是一个超级高的水平（见图2），美国国家可再生能源实验室（NREL）做了一个非常好的研究。如果你想了解这方面的所有细节，你可以深入了解。他们对故障率、组件退化、逆变器问题等做了广泛的研究，并统计了所有的成本。
他们估计，对于住宅系统，太阳能的运行和维护成本约为每年每千瓦28美元。这意味着在一个10千瓦的系统中，你每年要花费大约280美元。这听起来可能有点高，但要意识到这是在25年的项目寿命中，而且这不仅仅是针对一个站点，而是针对整个篮子的站点，在那里你会得到一些柠檬，一些伟大的东西。因此，他们已经做了所有的概率监测，故障，曲线等，并将其捆绑在这一个分析中。你可以在图2中看到分类。
因此，我提到的住宅成本约为每年每千瓦28美元。商业费用较低，为每年每千瓦18美元。而这意味着对于一个100千瓦的场地，所以说一个非常大的商业屋顶，你要看的是1800美元左右。因此，这仍然是相当重要的。而且，我想再次强调，这并不意味着你每年要花1800美元。这意味着平均而言，公司可能应该分配这么多，因为如果一个大的逆变器更换或一大堆模块维修，即使是在第10年或第15年，这些可能都是一次性的。但这1800美元是在整个生命周期内摊销后的情况。
因此，希望这为我们今天的讨论奠定了一些基础，当我进入具体的例子中的成本数字时，我们可以如何为你省钱，我将使用这些每千瓦28美元的参考数字，作为我们可以为你节省多少的百分比。所以，请牢记这些。
我想关注的领域，以及我们的监测如何能够受益，是关于卡车滚动。你需要派技术员到现场的次数越少，你将会节省更多。
因此，图3显示了一些与卡车滚动有关的不同常见费用的例子，但一般来说，它们往往是150美元至300美元左右。这其中有很多是来自这个网站，是基于住宅方面的。在商业方面，这些数字会增加，因为你有一个更大的区域，更多的模块，可能有更多的逆变器--更多的距离需要覆盖。
因此，让我们进入正题。如果我们能够完全避免许多这样的卡车滚动，会怎么样呢。
EnergySage的这句话很好，"一个太阳能系统如果损坏、不清洁或出现其他故障，会在其能量输出统计中留下面包屑的痕迹"。我认为这句话非常好，因为它说的是，通常，或者说经常，你可以根据能量输出数据的情况来解读发生了什么，网站有什么潜在的问题，或者也许这个网站真的没有问题。能量输出数据越细化，你就越能准确地确定你是否真的需要轧制一辆卡车。如果你需要启动一辆卡车，你是否会在正确的时间派出正确的人和正确的工具，并给予正确的紧急程度，诸如此类。
在我们进入这些具体的例子之前，我想让听众了解我们的监控平台的能力，因为我认为当我谈到具体的情况时，这将有助于将这些卡车滚动的情况联系起来。
我们让你远程检测和诊断阵列中发生的不同问题，这有三个主要好处。
我们能够做到这一点，我们称之为能源智能 "堆栈"。这是我们为我们的平台操作的堆栈，不是技术堆栈，而是在你和你的客户能够看到的可视性方面的堆栈。因此，特别是对于你作为一个安装人员或安装人员。
舰队范围。这是一个截图（见图4），如果你在湾区经营一整个不同的系统，它可能是什么样子。你可以看到系统的名称、地址、容量，并点击其中任何一个，获得更多的细节。所以这真的很酷。
你还能够通过系统中包含的任何数量的指标进行过滤，包括规模、使用的技术等等。因此，你在一个中央数据库中拥有你所有的系统。对于你自己的操作需要来说非常酷，从营销的角度来看也非常酷，因为我们有这个非常酷的信息亭模式，可以翻阅你的不同装置。这就是顶层的、整个车队的视图。
然后我们进入系统视图。所以，这是你和你的客户可以看到的视图。在顶部面板上（见图5），你可以看到从组件上传来的信息，进入逆变器的信息，如果他们连接了电池，如果他们连接了家庭能源表，或其他任何东西。你可以看到实时的流量。
所有这些都可以连接到我们的Cloud Connect Advanced。因此，我们的客户可以看到每个组件的实时情况，以及任何寿命指标。
然后我想提请你们注意底部的图表。那张条形图显示的是每小时的输出数据，叠加在条形图上面的绿线是来自我们优化器的再生能源功能的额外能量。
因此，据我所知，我们是唯一真正向你展示我们的优化器为你和你的客户提供的额外产出的人。这很好，因为这样你就可以计算出投资回报率或优化器为你的客户带来的好处。
所以，我们给你这个完整的视图，这是系统层面的。当然，这显示的是实时数据--你可以回去看按小时、按周或按月的历史数据。因此，这是一个超级强大的工具。
然后，我们当然会得到模块层面。如果你连接了更多的组件，你就可以看到所有这些组件的电气图，基本上是线图，你还可以看到它们的完整布局。这可以完全按照模块显示的方式叠加，也可能与图6中有些不同，但你可以看到所有这些模块的性能。
如果你实际上将鼠标悬停在它们上面并点击它，你可以看到每个单独模块的性能。这包括它正在做的实时性，你甚至可以回去看看它们的趋势。真正酷的是在瞬间，你可以开始识别网站可能需要工作或可能存在问题的潜在领域。
除了模块层面，我们确实有非常具体的、可操作的警报。所以，你可以配置这些--你可以根据需要睡觉，随心所欲地设置，但你会得到关于你的系统是如何执行的警报。因此，如果有一个性能问题，如果有一个安全问题，你会得到通知，它可以识别出该问题的具体组件。因此，超级、超级强大，特别是当你把它推及整个车队时，不会因为潜在的性能问题而感到惊讶，你当然也不希望因为安全问题而感到惊讶。
我们经常听到这种情况，如果没有一些模块级的数据--你可能只是有逆变器级的数据--可能很难说。对于这个，你可以在图7的左边看到，有阴影，因为太阳仍然要升起，与这些其他模块相遇 - 这是一个非常快速的反应，回答客户的问题。
这里还有一个例子（图7的右侧），上面的这三个人是在一个斜坡屋顶的边缘，几天前下了雪。所以，客户想知道发生了什么事。好吧，下面这些模块上还有雪，它阻止了任何阳光照射到它们。
因此，你可以接到电话，拨入这些特定的网站，让你的客户知道，"嘿，你知道吗？这只是因为太阳还没有到达那些"，或者 "这可能是最近的暴风雪造成的--有雪挡住了这些"。
这就意味着你避免了派一个技术员去现场。否则，你必须给技术员一辆卡车，把他们推到卡车上，他们去检查现场，也许必须与那里的人交谈，回来，填写一些文件 - 你节省了个别技术员的时间，你已经节省了办公室的开销时间。因此，一辆卡车的粗略估计是在一个住宅区节省225美元。
这（见图8）往往是在调试时可能发生的情况。因此，在这种情况下，有两台逆变器停机。你可以看到这里的组串都是黑色的--不产生电力。你还可以看到有三个模块（它们是灰色的）没有进行通信。因此，需要对这三个单独的模块进行检查。
如果你刚刚更换了逆变器，或者刚刚排除了逆变器的故障，这里可能仍然存在问题。最后，你看到这四个较暗的模块，产量较低。因此，这些可能是二极管的问题--可能有东西覆盖着它们，可能有松动的连接器，或其他东西，但这四个应该被检查。
这里最大的收获是，所有这三个问题几乎都可以通过查看这个图像立即确定。这意味着，如果你必须派一个技术人员到现场，或者如果他们刚刚委托，他们甚至还没有离开，他们可以解决所有这三个问题，而不是可能解决逆变器故障，回到总部，后来接到一个电话，说有些东西没有报告，或者有些东西坏了，不得不派一个额外的卡车，在这些不同的字符串中进行故障排除。因此，在这种情况下，我估计可以节省440美元：更多的现场时间，更多的故障排除，甚至可能在后端有更多的文书工作。
我们已经强调了这个观点的一些内容，我在前面调侃说，一目了然，你可以识别一些模块层面的问题。在图9中，有一些灰色的模块散布在左上角、中间和右边的位置。这意味着，由于这是整个系统的精确布局，你可以清楚地知道哪个模块需要立即进行维修或更换。
这意味着你的技术人员在屋顶上的时间减少了，可能不得不关闭阵列的时间也减少了，这当然会让你的客户花钱，因为你已经能够超快地识别它们。因此，如果你的技术人员可以在屋顶上花费更少的时间，我们可以估算出200美元的节省。
我可以很容易地看到这比200美元的节省要多得多，因为你正在测试不同的，测试不同的连接，诸如此类。这些都是技术员可以更好地用于安装新网站或其他东西的时间。
我喜欢这个，因为它更抽象一点。它与个别的、特定地点的东西有点不同。这是当你在看那些不同的站点时，就像我刚刚经历的例子，你知道你需要去你所在地区的几个站点。与其临时去一个地方然后回来，也许你已经看了两三个不同的地方，然后说，"你知道吗，我们需要对这些地方做些什么。它们不是超级紧急的，但我们可以安排一个技术人员明天去做。"而且他们将能够一次去做两个。因此，与其因为看起来超级紧急而去找一个，然后再回来，然后再去找另一个，然后再回来，不如一次去做两个。那么，这又节省了来回的汽车时间--大概是150美元吧。
因此，我们已经谈了很多关于避免卡车滚动和减少运行和维护的问题。因此，作为一个安装者，通常会发生的好处是，可能会有性能问题导致产量下降，而这确实可以最终为你的客户节省大量的资金。
让我们用一个常见的例子。有一个二极管断电。典型的二极管故障会减少约三分之一的面板输出，如果不进行优化，可能会更多。但为了保守起见，让我们假设该面板或模块的三分之一不产生能量。如果你没有模块级监测，这可能会在15年甚至25年内完全没有被注意到--它可能只是输出的轻微减少，没有人真正意识到。有了监测，在系统投入使用的一瞬间，你就会得到一个像图11中的视图。你可以非常清楚地看到这里有两个模块（深绿色的模块），其产量低于你对全新阵列或全新模块的预期。为了量化它，我知道这张图里有两个，但仅仅是一个二极管的故障--甚至不是整个25年的故障，只是假设15年，每千瓦时0.22美元（大约是住宅费）--就是935美元。如果是在整个25年内，你会看到1500美元左右的费用。这是一个相当大的金额，随着时间的推移，真的会增加。
所以，我已经谈了很多，但有时没有什么比让你亲身体验真正的交易更重要。你可以在一个现场演示，看看我们的演示。这是在加利福尼亚的一个现场，是一个住宅，所以请看。
我还要指出，我们可以在应用商店中下载。你可以在Google Play上得到这个，你也可以在苹果应用商店得到它。所有这些信息，我展示了一大堆来自桌面视图的截图，当然也可以在你的手掌上获得。这也是一个完全相同的应用程序，你可以委托这个。
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